Warsztaty · Utrzymanie ruchu
Predykcyjne utrzymanie ruchu
Warsztaty łączą sensorykę, sieci przemysłowe, programowanie sterowników PLC i algorytmy uczenia maszynowego. Pomagają przygotować zespół do wdrażania systemów predykcyjnego utrzymania ruchu i obniżania kosztów gospodarki remontowej.
40 godzin
stacjonarnie
do 9 osób
Dla kogo
Inżynierowie i technicy utrzymania ruchu, specjaliści z branży motoryzacyjnej i produkcyjnej oraz zespoły firm, które planują wdrożenie systemów predykcyjnych.
Zakres warsztatów – 8 bloków
Blok 1
Wprowadzenie do predykcyjnego UR
Predictive Maintenance, WCM i maszyny krytyczne, klasyfikacja uszkodzeń.
Blok 2
Zastosowania predykcji
Transport, przemysł ciężki, energetyka; optymalizacja kosztów remontów.
Blok 3
Czujniki i akwizycja danych
Typy, budowa i klasyfikacja czujników przemysłowych.
Blok 4
Sieci przemysłowe
Ethernet, topologie, konfiguracja urządzeń, sieci sterowników PLC.
Blok 5
Programowanie sterowników PLC
Konfiguracja czujników, skalowanie sygnałów, logika ostrzeżeń i alarmów.
Blok 6
Zaawansowana predykcja
Dane z OPC, regresja, korelacja, analiza statystyczna.
Blok 7
Obliczenia równoległe
Zastosowania obliczeń równoległych w analizie danych.
Blok 8
Uczenie maszynowe i AI
Analizy z wykorzystaniem ML, kierunki rozwoju.
Co zyskuje firma
Zespół firmy zyskuje wiedzę potrzebną, by zaprojektować i wdrożyć system predykcyjnego utrzymania ruchu: od doboru czujników, przez zbieranie danych ze sterowników, po analizę i prognozowanie awarii.
Eksperci
[Imię i nazwisko, tytuł]
[Katedra / specjalizacja]