Praktyczne wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji

Szkolenie składa się z 9 niezależnych modułów:

  1. Programowanie w języku Python
  2. Statystyka i algebra w metodach sztucznej inteligencji
  3. Metody akwizycji i przygotowania danych
  4. Podstawy uczenia maszynowego
  5. Uczenie maszynowe oparte na aproksymacji i metodach statystycznych
  6. Wprowadzenie do sieci neuronowych i głębokiego uczenia maszynowego
  7. Inteligentne metody wizyjne
  8. Inteligentne metody sterowania
  9. Modele języka naturalnego (NLP)